Zeitraum und zeitliche Auflösung:

• Klimatologie, basierend auf den Jahren 2003-2014
• Vier Zeitpunkte pro Parameter (01:30, 10:30, 13:30, 22:30 UTC)
• Tägliche Auflösung der "virtuellen LST" über Anwendung von Gleichung (1)

Räumliche Abdeckung und Auflösung:

• Global
• Räumliche Auflösung: 1km x 1km (MODIS Sinusoidal Grid)
• Geographische Länge: 180°W bis 180°E
• Geographische Breite: 90°S bis 90°N
• Dimension: 1200 Spalten x 1200 Zeilen
• Höhe: Topographie folgend
• Auf 10° x 10° Kacheln, siehe Karte der MODIS Kacheln

Format:

• NetCDF

Die hier angebotene Klimatologie weist verschiedene Qualitätsniveaus auf

• Die Ableitung der Oberflächentemperatur aus MODIS ist nur über wolkenfreien Gebieten möglich. Da die Parameter entsprechend nur aus wolkenfreien Aufnahmen abgeleitet wurden, ist die Klimatologie auf (weitgehend) wolkenfreie Bedingungen beschränkt. In Gebieten mit wechselnder Wolkenbedeckung ist davon auszugehen, dass es - im Vergleich zu den realen mittleren Bedingunen - einen kalten Bias für die Nachtwerte und einen warmen Bias (vornehmlich für die Sommermonate) für die Tageswerte gibt.
• Die Verwendung einer Sinus-Funktion zur Annäherung des Jahresgangs der Landoberflächentemperatur (siehe Gleichung 1) macht vor allem dort Sinn wo der Jahresgang der Sonneneinstrahlung den Jahresgang der Landoberflächentemperatur dominiert. Das ist polwärts der beiden Wendekreise der Fall. Äquatorwärts der Wendekreise weist die Einstrahlung mehrere Maxima auf. Zudem kann der Jahresgang der Oberflächentemperatur durch andere dynamische Prozesse und Zyklen wie zum Beispiel den Monsun bestimmt werden. Hier ist die Annäherung des Jahresgangs der Landoberflächentemperatur mittels einer Sinus-Funktion zu stark vereinfacht und daher mit Vorsicht zu betrachten.
• Der Parameter RMSE fungiert zum einen als Qualitätskennzahl für eine Landoberflächentemperaturverteilung die mit Gleichung (1) für einen individuellen Tag abgeleitet werden kann. Zum anderen quantifiziert der RMSE die täglichen und inter-annuellen Schwankungen der Landoberflächentemperatur.
• Unsere Analyse hat gezeigt dass die Produkt Quality Assessment (QA) Flags speziell für urbane Gebiete weniger verläßlich sind. Deswegen wurden bei der Ableitung der Parameter die MOD11A1 und MYD11A1 QA Flags nicht berücksichtigt.
• Einige Kacheln enthalten Artefakte die als klare Kanten, Linien oder regelmäßige Muster auftreten können. Diese beruhen auf Fehlern in den Original MODIS Produkten  (MOD11A1/MYD11A1), bei denen Wolken-kontaminierte Pixel je nach Position unterschiedlich behandelt werden.

Benjamin Bechtel
Institut für Geographie / CEN / Universität Hamburg
E-Mail: benjamin.bechtel (at) uni-hamburg.de

Stefan Kern
ICDC / CliSAP / CEN / Universität Hamburg
E-Mail: stefan.kern (at) uni-hamburg.de

• Bechtel, B., A new global climatology of annual land surface temperature. Remote Sensing, 7, 2850-2870, doi:10.3390/rs70302850, 2015.
• Bechtel, B., Robustness of annual cycle parameters to characterize the urban thermal landscapes. IEEE Geosciences and Remote Sensing Letters, 9(5), 876-880, doi:10.1109/LGRS.2012.2185034. 2015.
• MODIS Land Surface Temperature Users' Guide
• MODIS ATBD

Bei Verwendung dieser Daten bitte wie folgt zitieren:

Bechtel, B., A new global climatology of annual land surface temperature. Remote Sensing, 7, 2850-2870, doi:10.3390/rs70302850, 2015.

Bechtel, B., Robustness of annual cycle parameters to characterize the urban thermal landscapes. IEEE Geosciences and Remote Sensing Letters, 9(5), 876-880, doi:10.1109/LGRS.2012.2185034. 2015.

und angeben:

Daten der MODIS Landoberflächenklimatologie Version v0.7 wurden vom ICDC (http://icdc.cen.uni-hamburg.de bezogen.)