###TITEL_ICDC###

MODIS-SRTM Land-Wasser-Verteilung

Zugang

Die Karte links gibt die Verteilung der MODIS Kacheln (tiles) wieder. Für jede landbehaftete Kachel gibt es einen Datensatz. "h" und "v" ermöglichen die Orientierung und werden benötigt, um die Land-Wasser-Verteilung der jeweils interessierenden Region zu bekommen; die Kachel h18v03 deckt z.B. den Nordseeraum ab (rechts).

 

UNEINGESCHRÄNKT

Dieser Datensatz ist nur für eine eingeschränkte Nutzergruppe verfügbar, bitte wenden Sie sich an uns, wenn Sie auf diese Daten zugreifen möchten.

EINGESCHRÄNKT nur im CEN/MPI Netzwerk bzw. mit CliSAP-Login zugreifbar Was heißt das?

Datenzugriff via MODIS Tiles Download Tool (Kachel aussuchen, um die passenden Datenpfade bzw. THREDDS Download Links zu erhalten)

Datenzugriff via Filesystem /data/icdc/land/modis-srtm_landwaterdistribution

Dieser Datensatz wird (genau wie Topographie / Länderinformation) nicht im LAS visualisiert.

 

Beschreibung

Dieser Datensatz (MOD44W collection 6) enthält eine neue, hoch aufgelöste (250 m) Land-Wasser-Verteilung. Primäre Basisdatensätze kommen von der Space Shuttle Topographic Mission (SRTM) für den Bereich 60°S bis 60°N, einem 250 m aufgelösten Datensatz von TERRA- und AQUA Collection 6 MODIS für 60°N-90°N und dem Mosaik der Antarktis (MOA); Lücken im SRTM-Bereich wurden ebenfalls mit MODIS-Daten geschlossen. 

Dieser neue Datensatz ist dynamisch, d. h. er hat eine jährliche zeitliche Auflösung, und als zusätzlicher Parameter sind Gebiete die Feuern anheim gefallen sind als separate Karte dabei.

Eine kurze Beschreibung des Datensatzes und seiner Vorteile gegenüber älteren Versionen sind u. a. im Users Guide und auf der entsprechenden Webseite zu finden.

Letzte Aktualisierung des Datensatzes am ICDC: 20. September 2019.
 

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Parameter

Name Einheit Kommentar
Land-Wasser Verteilung (0 oder 1) --  
Qualitätskennzahl (1...8, 10) -- Hier ist 6: Burn SCar (from MCD64A1)

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Abdeckung, räumliche und zeitliche Auflösung

Zeitraum und zeitliche Auflösung

  • 2000 bis 2015
  • jährlich

Räumliche Abdeckung und Auflösung:

  • Global
  • Räumliche Auflösung: 250 m x 250 m
  • Geographische Länge: -180E to 180E
  • Geographische Breite: -90°N to 90°N
  • Dimension: 10° x 10° MODIS Kacheln, jede Kachel mit 4800 Spalten x 4800 Zeilen
  • Höhe: Topographie folgend

Format:

  • NetCDF

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Datenqualität

Die Datenqualität wurde duch Vergleich mit Vor-Ort-Beobachtungen sowie unabhängigen Luftfahrzeug- und Satellitengestützten Sensoren mit feinerer räumlicher Auflösung (z. B. LandSAT oder ASTER) sowie mit der Vorgängerversion geprüft (siehe Users Guide und Referenzen darin).

Mehrere Verbesserungen gegenüber der früheren Version sind vorgenommen worden (siehe hier).

Der Datensatz beinhalted eine Qualitätskennzahl.

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Kontaktperson

Mark Carroll
Dept. of Geography, Univ. of Maryland
E-Mail: markc (at) umd.edu

LPDAAC
Tel.: Voice: 605-594-6116 | Toll Free: 866-573-3222
E-Mail: lpdaac (at) usgs.gov or https://lpdaac.usgs.gov/lpdaac-contact-us/

Stefan Kern
ICDC / CEN / Universität Hamburg
E-Mail: stefan.kern (at) uni-hamburg.de

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Referenzen

  • Users Guide
  • Carroll, M. L., DiMiceli, C.M., Townshend, J.R.G., Sohlberg, R.A., Elders, A.I., Devadiga, S., Sayer, A.M., and Levy, R.C., 2016, Development of an operational land water mask for MODIS Collection 6, and influence on downstream data products, International Journal of Digital Earth, 10(2), 207-218, https://doi.org/10.1080/17538947.2016.1232756
  • Carroll, M.L., Townshend, J.R., DiMiceli, C.M., Noojipady, P., and Sohlberg, R.A., 2009, A new global raster water mask at 250 m resolution, International Journal of Digital Earth, 2, 291-308.
  • Giglio, L., Loboda, T., Roy, D.P., Quayle, B., and Justice, C.O., 2009, An active-fire based burned area mapping algorithm for the MODIS sensor. Remote Sensing of Environment, 113, 408-420.

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Datenzitat

Carroll, M.L., DiMiceli, C.M., Wooten, M.R., Hubbard, A.B., Sohlberg, R.A., Townshend, J.R.G (2017). MOD44W MODIS/Terra Land Water Mask Derived from MODIS and SRTM L3 Global 250m SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. LAst accessed 2019-08-26 from https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD44W.006, provided as tiles in netCDF file format by the Integrated Climate Data Center (ICDC, http://icdc.cen.uni-hamburg.de).

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